4. Selección de la información

 4. Selección de la información

Gracias a que Internet nos proporciona una gran cantidad de información, es importante saber qué información es veraz y cuál no. Para eso, es importante conocer aplicaciones diseñadas para esta tarea.

Una aplicación muy recomendable para el filtrado de información es Open Dns.



Fiabilidad de las fuentes de información

Ya que la web es un sitio repleto de información, es importante usar e interpretar esta información traduciéndose en conocimiento. Algunos de estos recursos son las redes sociales o los portales educativos.

Al consultar una fuente de información es muy importante saber la fiablilidad de la misma. Algunos detalles que ayudan a esto son:
  • El tipo de publicación: páginas web oficiales, tesis doctorales, etc.
  • El autor del texto: saber si el autor es experto del tema del que se quiere saber la información.
  • La procedencia de la información: Publicaciones científicas, libros de texto, etc.
  • El contenido: valoración crítica del contenido.
  • La actualización: que se mantenga al día.
  • El propósito del autor.
  • La audiencia: hacia el tipo de gente que le interesa el tema.
Herramientas de búsqueda y filtrado de información

Es imperativo conocer herramientas para buscar información. Algunas de las más populares son:
  • Motor de búsqueda: el más común. Las opciones avanzadas permiten definir la búsqueda con mayor precisión. De esta forma se consigue encontrar la información que precisamos.
  • Metabuscador: combina el resultado de los buscadores más populares y muestra las mejores páginas web recopiladas. MetaCrawler es uno muy conocido.
  • Directorio: organiza la información en temas agrupados.
Curación de contenidos

El objetivo de la curación de contenidos es recuperar, de entre una gran cantidad de información, aquella que resulte útil para después añadirle algún valor y compartirla con otros usuarios. Un ejemplo es Pocket.

El proceso de curación consiste en:
  1. Recuperar información.
  2. Filtrar el contenido.
  3. Revalorizar la información añadiendo un toque personal.
  4. Organizar la información por categorías.
  5. Difundir el contenido con los usuarios deseados.
Big data

"Big data" hace referancia a la gestión y análisis de una gran cantidad de información que, dado el gran volumen de datos, no pueden ser tratados de forma convencional, ya que superan el software habitual.

Encontrarás más información del big data aquí.



   

    

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